Datasikkerhed med AI: hold data sikkert, når intelligensen kommer til
AI er kun så sikker som den måde, den er bygget på. Hver gang data sendes til en model, en agent får adgang til jeres systemer, eller en medarbejder bruger AI på egen hånd, opstår nye veje for læk og misbrug. Jeg bygger AI-løsninger, hvor sikkerheden er tænkt ind fra første linje kode — ikke klistret på bagefter.
- Fortrolige data og forretningshemmeligheder sendes ukrypteret til eksterne modeller.
- Agenter og integrationer får langt bredere adgang, end opgaven kræver.
- Ingen ved, hvem der har brugt AI til hvad — eller hvad der er sluppet ud af huset.
- Manipuleret input (prompt injection) kan narre modellen til at lække data eller handle forkert.
- Data krypteres i transit og i hvile, og kun det nødvendige forlader huset.
- Least privilege: hver agent og integration får præcis de rettigheder, opgaven kræver — ikke mere.
- Fuld logning af, hvad AI har set og gjort, med alarmer ved unormal adfærd.
- Input og output filtreres, så prompt injection og datalæk fanges, før de gør skade.
Sådan sikrer jeg jeres AI
Trusselsvurdering
Jeg kortlægger, hvilke data der er i spil, hvor de flyder hen, og hvad der realistisk kan gå galt — læk, misbrug, angreb eller menneskelige fejl. Sikkerhed starter med at vide, hvad man beskytter.
Kryptering hele vejen
Data krypteres både under transport (TLS) og i hvile. Følsomme felter kan krypteres eller maskeres separat, så selv et brud ikke blotlægger det vigtigste.
Adgangsstyring & least privilege
Hver bruger, agent og integration får kun adgang til præcis det, opgaven kræver. SSO, roller og MFA sikrer, at AI aldrig kan se mere end den medarbejder, der bruger den.
Sikre integrationer & secrets
API-nøgler og adgangskoder opbevares i en secrets-manager — aldrig i prompts, kode eller logs. Forbindelser til jeres systemer er isolerede og overvågede.
Forsvar mod prompt injection
Input valideres, og output filtreres, så manipuleret indhold ikke kan narre modellen til at afsløre data eller udføre uønskede handlinger. Agenter kører med klare grænser og godkendelse ved følsomme trin.
Logning & overvågning
Alt, hvad AI'en ser og gør, logges, så I kan spore og efterprøve. Unormal adfærd udløser alarmer — og der er en klar plan for, hvad der sker, hvis noget alligevel går galt.
Hvor jeg sætter ind
Kryptering & dataflow
Data krypteres, minimeres og maskeres. Jeg styrer, hvad der overhovedet sendes til en model — og hvad der aldrig forlader huset.
Identitet & adgang
SSO, roller, MFA og least privilege. Både mennesker og AI-agenter får kun de rettigheder, opgaven kræver — hverken mere eller mindre.
Agent-guardrails
Klare grænser for, hvad en agent må røre, og godkendelse ved følsomme handlinger. Forsvar mod prompt injection og datalæk indbygget.
Overvågning & respons
Logning, audit-spor og alarmer ved unormal adfærd — plus en aftalt plan for, hvad der sker, hvis der opstår en hændelse.
Værktøjskassen
Skal data slet ikke forlade huset, kan løsningen køre på jeres egen server med en lokal model — se AI & GDPR. Datasikkerhed og GDPR går hånd i hånd: det ene er den tekniske beskyttelse, det andet det juridiske grundlag.
Hvad det betyder for jer
I ved præcis, hvilke data AI'en må se, hvor de behandles, og hvad der aldrig sendes ud af huset
Least privilege, guardrails og filtrering lukker de huller, som ny AI-brug ellers åbner
Hver handling er logget, så I kan efterprøve, dokumentere og reagere hurtigt, hvis noget sker
Sikkerhed er ikke ét produkt, men en måde at bygge på — jeg tænker det ind fra start og holder øje med det i drift.